近来，在BEYOND Expo 2025上，梅花创投开创合伙人吴世春作为嘉宾与会，与媒体共享了一些关于AI、具身智能方面的出资心得。
1数据合规本钱昂扬，怎么平衡数据价值发掘与隐私维护之间的抵触？是否看好数据交易平台的开展？
梅花创投在国内出资了许多数据交易平台。AI年代，数据依然是黄金，数据交易商场仍在快速增长。数据运用和合规需求很大维护，商场才会愈加健康。现在大厂在这方面的开销越来越大，中小企业在这方面依然不是重要开销，他们或许更多地购买硬件，并没有在数据上花费许多资金。
2大模型才能封装成SaaS东西的趋势下，“AI中间商”的护城河应怎么构建？
套壳没有护城河，每次大模型系统升级，这些套壳企业都一片哀鸿，实际上一切套壳都是时间短的套利。
3想要在人形机器人工业中盈余，我国企业的时机在于本钱操控仍是运用场景立异？
咱们认为现在大部分机器人没有具有真实的商业化盈利。现在人形机器人的首要场景依然是扮演，例如教育产品。真实的家庭产品和工业产品没有得到验证。我认为它需求跨过两个大门槛，一是泛化智能，二是能耗是否能降到可用的程度。现在基本上几分钟就需求充次电，彻底无法承受。
另一个问题是机器人不能仅限于人形范畴，这里边存在一个方向问题。我国将robot翻译成机器人，实际上它是代替人劳作的机器。只要能代替某一项劳作的机器，它便是一个好的代替品。例如大疆找到空中飞的相机，这是很好的场景。追觅做了家居清洁场景的机器人，这也是很好的产品。这种产品需求发生很大的量，因而量十分重要，量大则整个本钱会下降，运用的家庭也会越来越多，这样就形成了良性循环。
4 除了工业机器人，未来3到5年你还看好哪些机器人的细分商场？
咱们会重视服务机器人，例如我国的几大服务机器人，如酒店和清洁等，现在都开始运用它们。它们彻底可以自己送餐、送货品以及搭乘电梯；还有的可以扫台面、地上和清洁马桶，完成无人化地清洁。
5怎么看待人形机器人数据练习场？
就相当于挖矿的没赚到钱，卖铲子的先赚到钱。由于现在还正在处于练习机器人大脑的过程中，把握数据很必要。但这种数据的话，我觉得现在看是个阶段性的生意。
6假如梅花要投机器人公司，有什么挑选规范吗？
有或许永久没有，现在这些草创企业，或许是仅仅为大厂铺路，比如小米、华为，类似于抱负、小鹏、比亚迪，他们推出的自己的机器人有或许会后发先至。这对出资人来说，永久没有办法到达他的甜美点，大厂、车企的供应链跟机器人的供应链十分类似，有 80% 的这种类似度。且资金、品牌、途径力气更雄厚，所以最后会变成他们来收割这个商场。
7作为出资人，你将怎样帮你的草创企业去渡过中美关系的不确定性？
这是不行谐和的大博弈。现在的企业得多元化地去开拓商场，你不能押宝在美国单一商场上。这个是要变成企业界咱们一种一致，这是一个阵痛期了。而预备出海到东南亚或许一带一路国家的企业，可以凭借我国的国家品牌去宣扬。
8 DeepSeek开展起来后，你在 AI 出资方面会有什么新的倾向吗？
咱们现在首要投 AI 的运用，就这个AI产品不要告诉我有什么功用，要告诉我可以为企业带来什么样的成果，即面向成果的AI。市面上大部分的 AI 都是叫半成品AI，仅仅 AI 化了，但实际上它不可以给你带来全新的成果，（终究的）成果才是客户所需求的。比方说客户的付费志愿，现在 Manus 现在也没有什么太多的付费，它这个方向是对的，可是它还没有到可以真实交给的产品（阶段）。